Серверы для нейросетей (GPU AI) — купить сервер для машинного обучения
В каталоге HUANANZHI — три класса решений для задач искусственного интеллекта: GPU-ферма для инференса и рендера, мульти-GPU сервер HUANANZHI DeepSeek для локального запуска нейросетей и обучения, а также флагман NVIDIA DGX H100 для тренировки крупнейших LLM. AI-сервер собирается и тестируется перед отправкой, поставляется с гарантией и доставкой по всей РФ.
Какой GPU-сервер для ИИ выбрать
Для нейросетей ключевой параметр — видеопамять GPU: от неё зависит, какая модель поместится и с каким контекстом. Инференс и рендер удобно распределять по независимым GPU-узлам — для этого подходит серверная платформа HUANANZHI HN-PC-FARM4U4: 4U корпус для стойки 19″, 4 независимых узла на Intel Core 12/13/14-го поколения (LGA1700, чипсет B760), DDR4/DDR5 ECC, по 1× NVIDIA RTX 40/50-серии на узел. Для локального запуска и дообучения крупных моделей нужен мульти-GPU сервер — HUANANZHI DeepSeek на платформе X99 с двумя процессорами Intel Xeon E5 v3/v4 (LGA2011-3), серверной DDR4 ECC/REG 128–512 ГБ и несколькими GPU NVIDIA (от RTX до A100/H100). Для обучения крупнейших LLM — NVIDIA DGX H100: 8× H100 SXM5 80 ГБ, 2× Intel Xeon Platinum 8480CL, 2 ТБ DDR5 ECC.
| Задача ИИ |
Рекомендуемая конфигурация |
Класс GPU |
Цена |
| Инференс небольших моделей, рендер-ферма |
HN-PC-FARM4U4 (4 независимых узла) |
1× RTX 40/50-серии на узел |
по запросу |
| Локальный запуск LLM, дообучение |
HUANANZHI DeepSeek (X99, 2 CPU) |
Мульти-GPU RTX / A100 / H100 |
по запросу |
| Обучение крупнейших моделей |
NVIDIA DGX H100 |
8× H100 SXM5 80 ГБ |
52 160 000 ₽ |
Как выбрать сервер для нейросетей
- Объём VRAM: определяет размер модели для инференса и обучения — от RTX до H100 80 ГБ.
- Число GPU и NVLink: важны для мульти-GPU обучения и крупных LLM, менее критичны для независимого инференса.
- Независимые узлы vs единая платформа: GPU-ферма — для параллельных задач, DeepSeek и DGX H100 — для одной тяжёлой модели.
- Объём и тип памяти CPU: серверная DDR4/DDR5 ECC под объём датасета и число процессов.
Все AI-серверы HUANANZHI собираются и проходят тестирование перед отправкой, топовые конфигурации — NVIDIA DGX H100 и мульти-GPU DeepSeek — настраиваются под заказ с учётом задачи (инференс, дообучение или обучение с нуля). Действует гарантия и доставка по РФ. Свяжитесь с нами, чтобы подобрать сервер для нейросетей под вашу модель и бюджет.
Как выбрать
Как выбрать сервер для нейросетей по объёму видеопамяти
Чтобы страница отвечала коммерческому запросу и помогала клиенту принять решение, мы показываем типовые сценарии, параметры подбора и быстрый путь к заявке.
| Модель нейросети |
Нужно видеопамяти |
Какая конфигурация подойдёт |
| 7-14B (Llama 3 8B, Qwen 7B) в Q4 |
6-10 ГБ |
один GPU на 12 ГБ: RTX 3060 12 ГБ |
| 32B (Qwen 32B, QwQ) в Q4 |
20-22 ГБ |
24 ГБ VRAM: RTX 4090 либо две карты по 12 ГБ |
| 70B (Llama 3.3, DeepSeek) в Q4 |
40-45 ГБ |
48 ГБ и выше: NVIDIA A30 или A100 40 ГБ |
| 100B и больше, обучение с нуля |
от 130 ГБ |
мульти-GPU на A100 80 ГБ или H100, сборка под проект |
| Stable Diffusion, Flux, генерация |
8-16 ГБ |
RTX 3060 12 ГБ или RTX 4080 16 ГБ |
Нужен сервер под задачу, а не просто позиция из каталога?
Оставьте вводные: количество пользователей, ПО, база, бюджет и сроки. Подготовим понятную конфигурацию и КП.
+7 (499) 577-04-84
pc@huananzhi.ru
