Видеокарты для нейросетей (AI)

Купить видеокарты для нейросетей на официальном сайте HUANANZHI

В каталоге HUANANZHI — 8 профессиональных ускорителей NVIDIA для искусственного интеллекта, цена от 640 000 до 3 100 000 ₽. Это карты для обучения и инференса нейросетей: A100 (40/80 ГБ HBM2e), H100 (80 ГБ HBM3), A800, RTX L40S (48 ГБ) и A30 (24 ГБ). Все модели оснащены Tensor-ядрами и памятью HBM2e/HBM3 с огромной пропускной способностью — это и определяет их применение в дата-центрах и на GPU-серверах для машинного обучения.

Что отличает ускорители для ИИ от игровых видеокарт

Профессиональный ускоритель для ИИ — это видеокарта с памятью HBM2e/HBM3 и специализированными Tensor-ядрами, которая рассчитана на параллельные матричные вычисления при обучении и инференсе нейросетей, а не на рендер графики. У A100 и H100 дополнительно есть интерфейс NVLink для объединения нескольких карт в один вычислительный кластер — это критично при обучении больших языковых моделей.

Как выбрать ускоритель под задачу

• Обучение больших языковых моделей: H100 или A100 — максимальная пропускная способность памяти и поддержка NVLink для объединения карт в кластер.
• Компьютерное зрение и инференс: RTX L40S — 48 ГБ памяти достаточно для большинства production-нагрузок.
• Дата-центр с умеренной нагрузкой: A30 — компактное решение на 24 ГБ для инференса без переплаты за избыточные ресурсы.

Это дорогой профессиональный сегмент, где важно точно попасть в задачу: разница между A100 и H100 или между A30 и RTX L40S ощутима в бюджете и в производительности кластера. Карты в наличии на складе в России, ставятся в GPU-серверы HUANANZHI, доставка по России, гарантия. Не уверены, какая модель и объём HBM-памяти нужны под ваш проект — оставьте заявку, поможем подобрать ускоритель и сервер под конкретную нагрузку.